生平介绍

Jeff Dean于1968年7月出生于夏威夷，父亲是热带疾病研究员，母亲是医学人类学家。他从小就展现出对计算机的浓厚兴趣，甚至在高中时就开始为流行病学家编写数据收集程序。1990年，他以最优等成绩从明尼苏达大学计算机与经济学系取得学士学位。1996年，他在华盛顿大学获得计算机科学博士学位，之后加入了DEC公司的Western Research Lab工作。1999年8月，Jeff Dean加入了谷歌，成为早期第20号员工。

重要贡献

Jeff Dean在谷歌的早期工作集中在创建谷歌的广告系统Adsense，以及开发谷歌的检索、索引和搜索系统。他与Sanjay Ghemawat一起开发了支持谷歌运行的超大规模计算框架MapReduce和分布式存储系统BigTable。他还参与了谷歌翻译的设计与实现，并是TensorFlow项目和谷歌大脑（Google Brain）的负责人。

研究重点

Jeff Dean的研究重点是机器学习模型的能力与通用性、效率提升、个性化以及对科学、健康和可持续发展的影响。他也是Transformer架构的开创者之一，该架构对自然语言处理产生了重大影响。

获奖荣誉

• 2021年度IEEE冯诺依曼奖，以表彰他对大规模分布式计算系统和人工智能系统科学与工程的贡献。
• 谷歌的高级Fellow(Senior Fellow)，也是谷歌公司仅有的2位11级工程师之一。

总结

Jeff Dean在谷歌的25年里，见证了谷歌从小公司成长为科技巨头的过程。他对谷歌的AI发展有着深远的影响，不仅在技术上，也在谷歌的AI伦理和社会责任方面。他的工作不仅推动了谷歌的进步，也为整个人工智能领域的发展做出了重要贡献。