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AI正在深刻改变各个行业的面貌。从物理建模到多模态大模型的优化，从药物研发到智能硬件的创新，AI的应用场景不断拓展。本文将为您带来最新的AI技术动态和行业洞察，揭示技术背后的创新与挑战。
何恺明带队驯服AI更懂物理！去噪方法+哈密顿网络，清华校友一作
何恺明团队提出了一种结合去噪方法和哈密顿神经网络的新框架，旨在让AI更懂物理。该研究通过推广哈密顿力学运算符为通用神经运算符，既遵循物理约束，又利用神经网络的灵活性。新框架在钟摆等物理推理任务中表现出色，解决了现有机器学习模型在处理物理问题时的局限性，如局部时间关系和正向模拟的单一性。研究中提出的Block-wise哈密顿量设计和掩码建模策略，使模型能够处理不同时间尺度的行为，并在推理时优化系统状态。论文一作是清华校友Congyue Deng，她目前是斯坦福大学的博士生，师从Leonidas Guibas。来源
谷歌版“DeepSeek”发布！27B模型单个GPU即可运行，击败满血DeepSeek V3/o3-mini
谷歌最新发布的Gemma 3模型以其高效性能和开源特性引起了广泛关注。27B参数的Gemma 3在单个GPU上即可运行，性能却超越了671B参数的DeepSeek V3和o3-mini等模型。Gemma 3不仅支持多模态和多语言，还具备128k token的上下文窗口和函数调用能力，能够显著降低部署成本。该模型在ChatBot Arena竞技场中跻身Top 10，成为开源模型中的佼佼者。Gemma 3的训练结合了蒸馏、强化学习和模型合并等技术，优化了多语言支持和长上下文处理能力。来源
谷歌开源Gemma-3：媲美DeepSeek，算力暴降10倍
谷歌开源的Gemma-3模型主打高性能和低成本，提供10亿到270亿参数的多种版本，适合不同硬件条件的设备。Gemma-3在架构上进行了多项优化，如局部和全局自注意力层交错设计，以应对长上下文带来的内存挑战。此外，该模型支持超过140种语言，并通过定制版SigLIP视觉编码器实现了多模态处理能力。Gemma-3还引入了图像嵌入压缩技术和Pan&Scan方法，优化了图像处理效率。其训练过程结合了知识蒸馏和多种强化学习技术，显著提升了模型的性能和效率。来源
多智能体协作，DrugAgent重塑药物研发新范式
南加州大学、卡内基梅隆大学和伦斯勒理工学院的研究人员联合开发了DrugAgent，这是一个专用于医药领域的AI Agent。DrugAgent通过多智能体协作，将复杂的药物发现任务分解为可管理的子任务，并自动化执行相关操作。该系统由LLM Instructor和LLM Planner组成，前者负责任务分解和工具准备，后者管理想法空间并优化解决方案。DrugAgent在ADMET预测、药物-靶点相互作用预测和分子优化等任务中表现出色，展现了其在药物研发领域的广泛应用潜力。来源
谷歌曝两款「机器人 AI 模型」；英特尔任命新 CEO，股价大涨11%；253 亿！《宝可梦 Go》出售 | 极客早知道
谷歌DeepMind推出了两款新型AI模型——Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，旨在帮助机器人更好地完成现实世界中的任务。Gemini Robotics基于谷歌的Gemini 2.0模型，能够使机器人在未经过专门训练的情况下理解新情境。另一款模型Gemini Robotics-ER则专注于复杂环境下的视觉语言理解。此外，英特尔宣布任命陈立武为新CEO，自3月18日起生效，其股价在消息公布后大涨11%。与此同时，《宝可梦 Go》开发商Niantic以35亿美元的价格将游戏业务出售给Scopely。来源
刚刚，谷歌用更少参数打败 Qwen 2.5-32B！新模型 Gemma 3 号称“单 GPU 模型王”，团队紧急招兵买马！
谷歌推出的Gemma 3模型在性能和效率上取得了显著突破。尽管参数量仅为27B，但其性能却超越了Qwen 2.5-32B等大型模型。Gemma 3通过优化架构和训练策略，实现了高效的单GPU运行能力，并在多项测试中表现出色。该模型支持多模态和多语言处理，具备128k token的上下文窗口和函数调用能力，能够满足复杂的任务需求。谷歌还发布了详细的技术报告，展示了Gemma 3在不同场景下的应用潜力。来源
小红书基于 PPO 的多模态大模型 RLHF 系统的设计与优化
小红书团队在多模态大模型的强化学习（RLHF）系统设计中取得了重要进展。通过采用PPO（近端策略优化）算法，团队实现了高效的模型训练和推理优化。该系统通过奖励模型和演员-评论家模型的协同训练，显著提升了模型的性能和人类偏好对齐能力。小红书的RLHF框架不仅优化了训练流程，还通过异构组网和流水线并行等技术，大幅降低了推理成本。此外，团队还引入了Medusa算法，进一步提升了采样效率。来源
HuggingFace上的热门开源模型，一半都来自中国了
HuggingFace上的热门模型榜单中，中国模型的占比已超过50%。这些模型不仅在数量上占据优势，更在性能和实用性上取得了显著突破。中国模型采用Apache 2.0或MIT等宽松的开源协议，允许开发者自由进行二次开发和商用，有效规避了法律风险。此外，中国模型提供了从轻量级到重量级的多种规格，并开放了完整的训练数据集和微调模板。这种全面的开源策略吸引了大量国际开发者，推动了中国开源模型的广泛应用。来源
在深圳做「AI 耳机」这一年，我看到的 10 个行业真相
Penny从北京的自动驾驶公司离职后，回到深圳投身AI耳机行业。她见证了AI耳机从概念到市场的快速崛起，并总结了十个行业真相。深圳的制造业以快速迭代和灵活应变著称，AI耳机的生产也不例外。尽管市场对AI耳机的需求旺盛，但消费者更倾向于低价尝鲜，而非高端产品。此外，华强北的供应链迭代速度极快，甚至领先于一些大品牌。Penny认为，AI耳机市场需要一个领头羊来推动发展，而深圳的制造业正在通过快速迭代和成本控制，为行业的未来奠定基础。来源
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