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随着人工智能技术的飞速发展，AI正在不断突破边界，从数学解题到图像生成，从智能体自动化到机器人创新，每一个领域都充满了令人兴奋的进展。本文将为您带来最新的AI技术动态，揭示技术背后的创新与挑战。
AI一周写出ICLR研讨会论文！成果简洁有效获审稿人大赞
AI在学术研究领域取得了令人瞩目的进展。由初创企业Intology打造的“AI科学家”Zochi在ICLR研讨会上提交了两篇论文，均获得了审稿人的高度评价。其中一篇论文提出了一种名为CS-ReFT的子空间级别微调方法，能够显著提升Llama-2在AlpacaEval中的表现，超越了GPT-3.5。另一篇论文则介绍了大模型安全漏洞检测框架Siege，针对GPT-3.5-Turbo的检测准确率达到了100%。Zochi的论文不仅展示了AI在科研中的潜力，还揭示了多智能体协作在科研流程中的应用前景。来源
真·MoE？路由LLM最全面探索：一种笔记本也能玩的大模型Scaling Up研究
中山大学和普渡大学的研究人员对路由LLM进行了全面探索，收集了8500多个LLM在12个基准测试中的2亿条性能记录。研究发现，通过优化Router设计，路由LLM的性能随着LLM候选数量的增加而显著提升，这一现象被称为Model-level Scaling Up。研究人员还构建了RouterEval评测框架，使得其他研究者可以在有限的计算资源下（如笔记本或单卡GPU）进行路由LLM的研究。这一研究不仅为路由LLM的发展提供了新的视角，还为资源受限的开发者提供了实用的工具。来源
比DeepSeek、o1高3倍！首创无服务器强化微调，只需十几个数据点
Predibase发布了首个端到端强化微调平台（RFT），该平台通过奖励和自定义函数完成持续的强化学习，支持无服务器和端到端训练方法。RFT在训练过程中结合了冷启动监督式微调、强化学习和课程学习，仅使用十几个标记数据点，就能显著提升模型性能。在Kernelbench数据集上，RFT微调后的模型正确率比DeepSeek-R1和OpenAI的o1高出3倍。这一成果展示了无服务器强化微调在提升模型性能方面的巨大潜力。来源
英伟达开源通用机器人大模型—GR00T N1
英伟达在GTC 2025大会上开源了人形机器人通用大模型GR00T N1。该模型能够处理多模态数据，包括语言、图像和视频，并在多样化环境中执行复杂任务。GR00T N1的核心架构采用“快慢思考”模式，视觉-语言模块负责理解输入的图像与语言指令，扩散变换器模块则负责生成具体的动作指令。这一模型的开源为机器人技术的发展提供了新的动力。来源
xAI收购Hotshot，进军AI视频领域
xAI宣布全资收购AI视频模型Hotshot，正式进军AI视频领域。Hotshot由Aakash Sastry和John Mullan联合创立，最初专注于AI图像编辑，后转型为视频生成。xAI计划将AI视频能力整合到新的模型中，进一步拓展其在AI领域的应用范围。这一收购标志着xAI在多模态AI技术上的重要布局。来源
实测谷歌Gemini原生多模态加持的canvas，要改变世界了吗？
谷歌的Gemini app新增了Canvas功能，支持编写、迭代并预览React/HTML代码，起草和编辑综合性文档，构建交互式原型、游戏和可视化等。Canvas的最大特点是让设计变得可控，用户可以通过人机协作即时看到代码或文档的实际效果，并进行指向性修改。尽管在创意设计方面仍有提升空间，但Canvas的多模态能力为用户提供了全新的创作体验。来源
放弃微调！阿里团队用新方法实现 Text-to-SQL 准确率飙升，传统方法彻底过时了？
阿里团队提出了一种新的Text-to-SQL方法——OpenSearch-SQL，通过动态少样本和一致性对齐机制，显著提升了SQL生成的准确率。该方法无需微调，完全依赖现成的大语言模型和检索模型，解决了传统方法在数据依赖性、错误传播控制和少样本适应性方面的局限性。OpenSearch-SQL在多个数据集上取得了优异成绩，证明了其在文本到SQL任务中的有效性。来源
英伟达软硬件“双拳出击”：Blackwell Ultra、Rubin 芯片炸场，开源Dynamo让R1 token生成暴涨40倍
英伟达在GTC 2025大会上发布了多项重要成果，包括Blackwell Ultra和Vera Rubin芯片，以及开源推理软件Dynamo。Dynamo通过优化推理通信和分解服务，显著提升了GPU的推理性能，使每个GPU生成的token数量提高了40倍。Blackwell Ultra和Vera Rubin芯片则进一步提升了AI推理和训练的效率，为未来的AI应用提供了强大的硬件支持。来源
阿里妈妈搜索广告大模型2024思考与实践
阿里妈妈在2024年对搜索广告模型进行了全面升级，提出了“Pre-train + Post-train + CTR”的迭代范式。通过多模态表征模型（MIM）和用户行为大模型（LUM），阿里妈妈在感知和推理能力上取得了显著提升。这些技术进展不仅推动了预估环节的多个版本迭代上线，还深度改造了召回、改写、相关性和创意等核心技术模块，推动了技术体系的全面升级。来源
算法+云端双驱动，吉利无界空间破局车机硬件依赖
吉利推出了无界空间，一种云车机技术，通过云计算和智算中心的支持，打破了传统车机的硬件限制。无界空间不仅支持跨设备、跨场景的无缝互动，还能够实时更新和扩展应用生态。吉利的星睿智算中心2.0提供了强大的计算支持，确保了低延迟和流畅的用户体验。无界空间的推出标志着车机系统进入了一个新的时代，为智能汽车的发展提供了新的思路。来源
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