BigQueryパブリックデータセット ツール情報
BigQueryパブリックデータセットとは何ですか?
BigQueryパブリックデータセットは、BigQueryに保存されているGoogle Cloudが提供する無料で公開されている一連のデータセットです。これらのデータセットは、地理空間データ、ソーシャルメディアデータ、経済データなど、さまざまなトピックをカバーしており、ユーザーがデータの分析と探索をすばやく開始できるように設計されています。
BigQueryパブリックデータセットの主な特徴は、1.無料で使用できること、2.大量で多様なデータ、3.効率的なクエリパフォーマンス、4.他のGoogle Cloudサービスへの統合が容易であることです。
BigQueryパブリックデータセットにアクセスする方法は?
BigQueryの共通データセットにはどのような種類のデータが含まれていますか?
BigQueryパブリックデータセットには、GitHubアクティビティ、Wikipediaページビュー、NOAAグローバル気象データ、Redditレビュー、米国国勢調査データなど、さまざまな種類のデータが含まれています。特定のデータセットは、BigQueryパブリックデータセットページで確認できます。
BigQueryパブリックデータセットは、学術研究、市場分析、機械学習モデルのトレーニングなどの分野で広く使用されています。たとえば、研究者はこれらのデータを気候調査に使用でき、企業はソーシャルメディアデータをブランド監視に使用でき、開発者は機械学習モデルをトレーニングできます。
BigQueryパブリックデータセットのセキュリティとプライバシー保護は何ですか?
BigQueryのパブリックデータセットの更新頻度はどのくらいですか?
更新頻度は、データセットによって異なります。毎日更新されるデータセットもあれば、毎月または四半期ごとに更新されるデータセットもあります。具体的な更新頻度は、各データセットの説明に記載されています。
BigQuery公開データセットのクエリ自体は無料ですが、クエリ結果を保存したり、他のGoogle Cloudサービスを利用したりする必要がある場合は、料金が発生する可能性があります。具体的な料金体系については、Google Cloudの料金ページを参照してください。
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