LangSearch

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工具介绍:LangSearch - 免费网页搜索API,免费重排名API,通用人工智能的世界引擎。

收录时间:2024-12-22

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标签:AI搜索引擎人工智能大型语言模型(LLMs)网络爬取工具

LangSearch 工具信息

什么是LangSearch?

LangSearch提供两个免费的API:免费网页搜索API和免费重排名API,旨在将您的大语言模型应用程序与世界连接,并访问干净、准确、高质量的上下文。对于个人和小团队,我们提供免费的访问权限,以共同构建通用人工智能。

核心API
1. 免费网页搜索API
从数十亿个网页文档中获取增强的搜索详情,包括新闻、图片、视频等。
- 将关键词和向量结合的混合搜索,以提高准确性。
- 从原始内容生成长文本摘要,支持Markdown格式以提高可读性。
- 非常适合个人和小团队,提供免费的访问权限,以共同构建通用人工智能。

2. 免费语义重排名API
通过语义重排名提高搜索结果的准确性。
- 在不需要对基础设施进行重大更改的情况下,提升任何现有的关键词或向量搜索系统。
- 提供强大的语义层以优化结果,确保更高的相关性。

核心产品
1. LangSearch数据库 - 下一代混合搜索数据库。
LangSearch数据库是一个尖端的混合搜索数据库,旨在通过结合传统关键词搜索和先进的向量搜索的优势,提供高度相关和准确的搜索结果。它为AI驱动的应用程序进行了优化,确保搜索系统不仅返回最相关的结果,还理解上下文和意图。无论您是在处理大规模数据还是微调搜索体验,LangSearch数据库都能提供强大、高性能的搜索能力。LangSearch数据库为各种搜索应用程序提供支持,包括网页搜索API,使用户无缝访问数十亿个网页文档、图片、视频等。它整合了关键词搜索和语义搜索技术,为用户提供高质量、上下文准确的信息。

2. LangSearch重排名器 - 提升搜索结果的智能排名。
LangSearch重排名器是一个强大的基于文本语义的排名模型,旨在提高搜索应用程序和检索增强生成(RAG)应用程序中搜索结果的准确性。通过利用深度学习技术和Transformer架构,LangSearch重排名器对初始排名结果进行二次优化,提高相关性和整体用户体验。无论您使用关键词搜索、向量搜索还是混合搜索,LangSearch重排名器都能帮助您提供高度相关的结果和精准的排名。

为什么选择LangSearch?
LangSearch利用混合搜索数据库,结合关键词搜索和向量搜索的强大功能,使用先进的LangSearch重排名模型进一步提高结果的准确性。无论您是在增强网页搜索还是优化重排名,LangSearch都为您提供工具,以确保您的搜索系统产生更准确、更有意义的结果。

如何使用 LangSearch?

1. 首先,创建一个账户并获取免费的API密钥。
https://langsearch.com/api-keys
2. 使用官方API、大语言模型工具或人工智能代理插件进行第一次LangSearch。
3. 尝试网页搜索API
a. cURL
curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/web-search' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "query": "告诉我苹果2024年ESG报告的重点",
    "freshness": "noLimit",
    "summary": true,
    "count": 10
}'
b. Python
import requests
import json

url = "https://api.langsearch.com/v1/web-search"

payload = json.dumps({
  "query": "告诉我苹果2024年ESG报告的重点",
  "freshness": "noLimit",
  "summary": True,
  "livecrawl": True,
  "count": 10
})
headers = {
  'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY',
  'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

4. 尝试语义重排名API
a. cURL
curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/rerank' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "langsearch-reranker-v1",
    "query": "告诉我阿里巴巴2024年ESG报告的要点",
    "top_n": 2,
    "return_documents": true,
    "documents": [
        "阿里巴巴集团发布了2024年环境、社会和治理(ESG)报告,详细说明了过去一年在各个ESG领域取得的进展。报告显示,阿里巴巴在碳减排方面稳步推进,集团的净碳排放和价值链的碳强度持续下降。该集团还继续利用数字科技和平台能力,支持可获取的发展、医疗保健、友好养老服务及小微企业的发展。阿里巴巴集团的首席执行官吴永明在报告中指出:"ESG的核心是成为更好的公司。在过去的25年里,与ESG相关的举措形成了阿里巴巴的基础,这与我们创造的商业价值同样重要。我们关注"以用户为先"和"AI驱动"的双重商业战略,同时也坚持ESG作为阿里巴巴的基础战略之一。阿里巴巴在减少碳排放方面取得了实质性进展。"",
        "ESG的核心是成为更好的公司。今年是阿里巴巴25周年纪念。在过去的25年里,阿里巴巴始终坚持"让天下没有难做的生意"的使命,支持国内电子商务的繁荣;保持开放生态系统,Magic社区开源了超过3,800个开源模型;支持农村振兴,向27个县派送了29位农村特使;推动平台的碳减排,开创了范围3+的碳减排计划;并参与员工福利,推出"每人3小时"的计划,做出一些小但有意义的改变……这些行动构成了阿里巴巴的基础,这与创造商业价值同样重要。我希望阿里巴巴的每一位员工都能学会做出困难但正确的选择,保持前瞻性、善意和务实。一个更好的阿里巴巴值得我们共同努力。阿里巴巴的使命,持续20多年未变,就是让天下没有难做的生意。今天,这一使命在这个时代具有新的意义。"
    ]
}'
b. Python
import requests
import json

url = "https://api.langsearch.com/v1/rerank"
payload = json.dumps({
  "model": "langsearch-reranker-v1",
  "query": "告诉我阿里巴巴2024年ESG报告的要点",
  "top_n": 2,
  "return_documents": True,
  "documents": [
    "阿里巴巴集团发布了2024年环境、社会和治理(ESG)报告,详细说明了过去一年在各个ESG领域取得的进展。报告显示,阿里巴巴在碳减排方面稳步推进,集团的净碳排放和价值链的碳强度持续下降。该集团还继续利用数字科技和平台能力,支持可获取的发展、医疗保健、友好养老服务及小微企业的发展。阿里巴巴集团的首席执行官吴永明在报告中指出:'ESG的核心是成为更好的公司。在过去的25年里,与ESG相关的举措形成了阿里巴巴的基础,这与我们创造的商业价值同样重要。在关注"以用户为先"和"AI驱动"的双重商业战略的同时,我们也始终坚持ESG作为阿里巴巴的基础战略之一。阿里巴巴在减少碳排放方面取得了实质性进展。'",
    "ESG的核心是成为更好的公司。今年是阿里巴巴25周年纪念。在过去的25年里,阿里巴巴始终坚持"让天下没有难做的生意"的使命,支持国内电子商务的繁荣;保持开放生态系统,Magic社区开源了超过3,800个开源模型;支持农村振兴,向27个县派送了29位农村特使;推动平台的碳减排,开创了范围3+的碳减排计划;并参与员工福利,推出"每人3小时"的计划,做出一些小但有意义的改变……这些行动构成了阿里巴巴的基础,这与创造商业价值同样重要。我希望阿里巴巴的每一位员工都能学会做出困难但正确的选择,保持前瞻性、善意和务实。一个更好的阿里巴巴值得我们共同努力。阿里巴巴的使命,持续20多年未变,就是让天下没有难做的生意。今天,这一使命在这个时代具有新的意义。"
  ]
})
headers = {
  'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY',
  'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

LangSearch 的核心功能

免费网页搜索API
免费重排名API
LangSearch数据库 - 混合搜索数据库

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